Sobre Pablo
Lideré la transformación de Ualá a traves de Data & AI, una de las fintechs más grandes de LatAm: como Chief Data & AI Officer, durante +5 años dirigí la estrategia de Data & IA en Argentina, México y Colombia al frente de un equipo de más de 75 personas. Convertí un data lake fragmentado en una plataforma de datos de tecnología de punta llevando a la realidad el Data Mesh y llevé la IA generativa de la promesa al impacto real: la democraticé para que todos los equipos la usaran de forma gobernada y optimizada para que escale en toda la organizacion, lideré uno de los primeros chatbots con IA de LatAm que fue un caso de éxito reconocido y difundido por OpenAI y uno de los scoring crediticios con mejor reputación de toda la región, Ualá Score. Antes armé y transformé equipos de Data & AI desde cero en Naranja X, YPF, Garbarino, Banco Comafi y DIRECTV Latinoamérica — 15+ años liderando datos en banca, retail, energía y telco. Hoy soy miembro del comité ejecutivo de Club CDO Spain & LatAm y CDO LATAM, dirijo la carrera de Data Science & Analytics en Coderhouse y doy clase en programas ejecutivos de las universidades mas prestigiosas de la region. Puedo ayudarte a construir o escalar un equipo de datos/IA desde cero, pasar de "tener IA" a tener IA en producción generando impacto real en el negocio, diseñar tu estrategia de datos como CDO/CTO, y prepararte para dar el salto a un rol de liderazgo.
En Ualá, como Chief Data & AI Officer, lideré la evolución de UaláScore, motor de crédito propio que combina 20.000+ variables y 300+ señales en tiempo real por usuario, logrando un 62% de mejora en la eficiencia de aprobación crediticia y escalando el portfolio regional a USD 500M (9.2M+ préstamos otorgados, con objetivo de USD 1B para 2027). En paralelo, desplegué un ecosistema de GenAI a nivel enterprise (Gemini Pro) con un asistente de soporte que resuelve de forma autónoma el 70% de las consultas, con un alza del 50% en NPS. También impulsé la adopción de datos en toda la organización, logrando un crecimiento 10x en el consumo de datos y habilitando a un 45% del staff no técnico a hacer consultas autónomas mediante una cultura self-service.
Áreas de expertise
- IA
- Finanzas
- Producto
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Industrias
- Data & AI
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